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Enregistrement W2099319519 · doi:10.1094/pd-90-1059

Induced Resistance to Blackleg (<i>Leptosphaeria maculans</i>) Disease of Canola (<i>Brassica napus</i>) Caused by a Weakly Virulent Isolate of <i>Leptosphaeria biglobosa</i>

2006· article· en· W2099319519 sur OpenAlexafffund
Y. Chen, W. G. Dilantha Fernando

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanola Council of Canada
Mots-clésBlacklegLeptosphaeria maculansCanolaBiologyInoculationVirulenceBrassicaClubrootHorticultureMagnaporthe griseaPhenylalanine ammonia-lyasePlant disease resistanceMicrobiologyBotanyPeroxidaseEnzymeOryza sativaBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blackleg of canola is a disease complex of at least two fungal species: Leptosphaeria maculans and L. biglobosa. Isolates of L. biglobosa typically are weakly virulent or avirulent and are assigned to pathogenicity group 1 (PG-1). Isolates of L. maculans are highly virulent and encompass pathogenicity groups PG-2, PG-3, and PG-4. In greenhouse tests, percent lesion/leaf area (PLLA) on cotyledons of two Brassica napus cultivars, Westar and Invigor 2153, was smaller when L. biglobosa (PG-1) was either pre- or co-inoculated at 0, 12, 24, and 48 h with virulent isolates of L. maculans in PG-2, PG-3, and PG-4. On six-leaf-stage plants of Westar, the PLLA declined significantly compared with the control when the lower leaves were treated with either PG-1 or salicylic acid, then challenged with a PG-2 isolate 24 h later. In addition, the activity of four enzymes (chitinase, β-1,3-glucanase, peroxidase, and phenylalanine ammonia lyase) was greatly enhanced at 48 and 72 h when cotyledons of Westar were inoculated first with PG-1 followed by PG-2 24 h later, compared with a water control treatment. Field experiments conducted in 2003 and 2004 showed decreased blackleg severity in plants inoculated with PG-1 alone or prior to PG-2 compared with plants inoculated with PG-2 alone or prior to PG-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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