Low early-life social class leaves a biological residue manifested by decreased glucocorticoid and increased proinflammatory signaling
Notice bibliographique
Résumé
Children reared in unfavorable socioeconomic circumstances show increased susceptibility to the chronic diseases of aging when they reach the fifth and sixth decades of life. One mechanistic hypothesis for this phenomenon suggests that social adversity in early life programs biological systems in a manner that persists across decades and thereby accentuates vulnerability to disease. Here we examine the basic tenets of this hypothesis by performing genome-wide transcriptional profiling in healthy adults who were either low or high in socioeconomic status (SES) in early life. Among subjects with low early-life SES, there was significant up-regulation of genes bearing response elements for the CREB/ATF family of transcription factors that conveys adrenergic signals to leukocytes, and significant down-regulation of genes with response elements for the glucocorticoid receptor, which regulates the secretion of cortisol and transduces its antiinflammatory actions in the immune system. Subjects from low-SES backgrounds also showed increased output of cortisol in daily life, heightened expression of transcripts bearing response elements for NF-kappaB, and greater stimulated production of the proinflammatory cytokine interleukin 6. These disparities were independent of subjects' current SES, lifestyle practices, and perceived stress. Collectively, these data suggest that low early-life SES programs a defensive phenotype characterized by resistance to glucocorticoid signaling, which in turn facilitates exaggerated adrenocortical and inflammatory responses. Although these response patterns could serve adaptive functions during acute threats to well-being, over the long term they might exact an allostatic toll on the body that ultimately contributes to the chronic diseases of aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».