Fludarabine Downregulates Indoleamine 2,3-Dioxygenase in Tumors via a Proteasome-Mediated Degradation Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) is found in multiple malignancies and exerts immunosuppressive effects that are central in protecting tumors from host T lymphocyte rejection. IDO is an enzyme involved in the catabolism of tryptophan resulting in inhibition of T lymphocyte function. While inhibition of IDO enzymatic activity results in tumor rejection, it is still unknown how we can directly target IDO expression within tumors using drugs. We have chosen to interfere with IDO expression by targeting the key-signaling event signal transducer and activator of transcription 1 (STAT1). We evaluated the efficacy of fludarabine, previously described to inhibit STAT1 phosphorylation. Interestingly, fludarabine was efficient in suppressing protein expression and consequently IDO activity in two different cell lines derived from breast cancer and melanoma when IDO was activated with interferon-gamma (IFN-γ) or supernatants prepared from activated T lymphocytes. However, fludarabine had no inhibitory effect on STAT1 phosphorylation. Other IFN-γ-responsive genes were only marginally inhibited by fludarabine. The level of IDO transcript was unaffected by this inhibitor, suggesting the involvement of post-transcriptional control. Strikingly, we have found that the inhibition of proteasome partially protected IDO from fludarabine-induced degradation, indicating that fludarabine induces IDO degradation through a proteasome-dependent pathway. Currently used in the clinic to treat some malignancies, fludarabine has the potential for use in the treatment of human tumors through induction of IDO degradation and consequently, for the promotion of T cell-mediated anti-tumor response.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».