MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099448844 · doi:10.1139/cjfas-2014-0396

The effects of salinity on plankton and benthic communities in the Great Salt Lake, Utah, USA: a microcosm experiment

2015· article· en· W2099448844 sur OpenAlexvenueno aff
Brian D. Barnes, Wayne A. Wurtsbaugh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocosmSalinityCopepodPeriphytonPhytoplanktonPlanktonChlorophyll aFreshwater inflowEnvironmental scienceBiologyBiomass (ecology)EcologyAnimal scienceBotanyNutrientCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saline lakes change in size and salinity because of natural climate variability and especially from inflow diversions, which threaten life in these waters. We conducted a microcosm experiment in 12 L containers using organisms from the Great Salt Lake to determine how salinities ranging from 10 to 275 g·L−1 influenced the ecosystem. After 30 days, brine shrimp (Artemia franciscana) were nearly absent in salinities of 10 g·L−1 (where fish survived) and >225 g·L−1. As salinities increased from 75 to 225 g·L−1, final masses decreased 60% and their total biomass decreased fourfold. Copepod and rotifer biomasses were negligible at salinities >50 g·L−1. Brine fly (Ephydra gracilis) final biomass decreased 45% as salinity increased from 50 to 250 g·L−1. When Artemia and other grazers were abundant, phytoplankton chlorophyll levels were near 4.0 μg·L−1, but when grazing rates declined at higher salinities, phytoplankton chlorophyll increased to 130 μg·L−1. Mean periphyton chlorophyll levels showed the reverse pattern. Denitrification decreased total N concentrations during the experiment, resulting in final N:P ratios indicative of algal nitrogen limitation. The microcosm experiment demonstrated the strong influence of salinity on the entire ecosystem and highlighted the need for careful management of salt lakes to maintain appropriate salinities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207