Notice bibliographique
Résumé
Medical practice in Churchill is a challenging and rewarding form of wilderness medicine. If any reader is interested in learning more about Churchill or would like to consider visiting or even taking a health care position here, the following resources and contacts are available: The website for Churchill Independent Travel (www.creighton.edu/hutchens/church_travel.html) gives a complete list of options for those wishing to plan their own trip. The Arctic Medicine Conference is a medical conference with talks in Zoonoses, Dentistry, Entomology, and Travel Medicine hosted by Wilderness Medicine in Manitoba (www.skylarkmedicalclinic.com). The JA Hildes Northern Medical Unit is responsible for providing qualified physicians and nurse practitioners to staff northern Manitoba. For those who are interested, please contact Michelle Vandenbroeck at 1(204)789-3711 for information in working in Churchill or other parts of the Hudson Bay Inuit communities (www.umanitoba.ca/faculties/medicine/units/ northern_medical_unit). 1,000 Places to See Before You Die, by Patricia Schultz, is a recent bestseller that gives information about polar bear safaris.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».