Accretion in brown dwarfs down to nearly planetary masses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We show that in accreting ultra low‐mass stars and brown dwarfs, the CaII λ 8662 emission line flux correlates remarkably well with the mass accretion rate ($ \dot M $), just as it does in higher mass classical T Tauri stars (CTTs). A straightforward measurement of the CaII flux thus provides an easier $ \dot M $ determination technique than detailed modeling of the Hα emission line profile (except at the very lowest accretion rates, where CaII does not appear to be in emission for ultra low‐mass objects, and Hα modeling is required). Using optical high‐resolution spectra, we infer $ \dot M $ from CaII emission for young ultra low‐mass objects down to nearly the deuterium‐burning (planetary‐mass) limit. Our results, in combination with previous determinations of $ \dot M $ in CTTs, illustrate that the accretion rate declines steeply with mass, roughly as $ \dot M $ ∝ M*2 (albeit with considerable scatter). A similar relationship has been suggested by previous studies; we extend it down to nearly the planetary regime. The physical reason for this phenomenon is not yet clear; we discuss various possible mechanisms. (© 2005 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».