p38 and ERK1/2 MAPKs mediate the interplay of TNF-α and IL-10 in regulating oxidative stress and cardiac myocyte apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
It is known that TNF-alpha increases the production of ROS and decreases antioxidant enzymes, resulting in an increase in oxidative stress. IL-10 appears to modulate these effects. The present study investigated the role of p38 and ERK1/2 MAPKs in mediating the interplay of TNF-alpha and IL-10 in regulating oxidative stress and cardiac myocyte apoptosis in Sprague-Dawley male rats. Isolated adult cardiac myocytes were exposed to TNF-alpha (10 ng/ml), IL-10 (10 ng/ml), and IL-10 + TNF-alpha (ratio 1) for 4 h. H(2)O(2) (100 microM) as a positive control and the antioxidant Trolox (20 micromol/l) were used to confirm the involvement of oxidative stress. H(2)O(2) treatment increased oxidative stress and apoptosis; TNF-alpha mimicked these effects. Exposure to TNF-alpha significantly increased ROS production, caused cell injury, and increased the number of apoptotic cells and Bax-to-Bcl-xl ratio. This change was associated with an increase in the phospho-p38 MAPK-to-total p38 MAPK ratio and a decrease in the phospho-ERK1/2-to-total ERK1/2 ratio. IL-10 treatment by itself had no effect on these parameters, but it prevented the above-listed changes caused by TNF-alpha. The antioxidant Trolox modulated TNF-alpha-induced changes in Bax/Bcl-xl, cell injury, and MAPKs. Preexposure of cells to the p38 MAPK inhibitor SB-203580 prevented TNF-alpha-induced changes. Inhibition of the ERK pathway with PD-98059 attenuated the protective role of IL-10 against TNF-alpha-induced apoptosis. This study provides evidence in support of the essential role of p38 and ERK1/2 MAPKs in the interactive role of TNF-alpha and IL-10 in cardiac myocyte apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».