Exhaust gas recirculation control through extremum seeking in a Low Temperature Combustion diesel engine
Notice bibliographique
Résumé
Low Temperature Combustion (LTC) modes in diesel engines are characterized by enhanced homogeneity of the combustion mixture resulting from a longer ignition delay when compared to conventional diesel combustion. This is enabled by charge density and dilution control, coupled with modulation of fuel injection parameters. Charge dilution is achieved by exhaust gas recirculation (EGR), while turbocharging enables in-cylinder charge density increase. The coupling between the EGR and turbocharging systems exhibits highly non-linear interactions in the engine air-path. In this work, a two part control strategy is investigated for the regulation of EGR and turbocharging in a diesel engine to direct the combustion to approach LTC without largely compromising the combustion efficiency. Firstly, a simplified engine air-path model is presented that emphasizes the correlation between the intake oxygen concentration ([O2-int]) set-point and the individual EGR and turbocharging actuator set-points at different engine operating points. Thereafter, experimental data is presented that highlights the sensitivity of engine-out NOx emissions and combustion efficiency against the [O2-int]. Secondly, an extremum seeking (ES) algorithm is used to determine the [O2-int] set-point using a cost function that results in a desirable emission and combustion performance. Finally, the coordinated execution of the ES algorithm and the air-path model to generate the air-path actuator set-points is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».