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Enregistrement W2099558301 · doi:10.1139/v2012-048

The use of Ebonex electrodes for the electrochemical removal of nitrate ion from water

2012· article· en· W2099558301 sur OpenAlexafffundvenue
David Kearney, Dorin Bejan, Nigel J. Bunce

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryInorganic chemistryDenitrificationNitrateHypochloriteChlorideCathodeAmmoniaElectrolyteNitriteElectrochemistryAnodeElectrodeNitrogenOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work addresses the remediation of nitrate-contaminated water using electrodes made of Ebonex (a titanium oxide ceramic with a wide range of potential stability). The objective was the complete denitrification of solutions containing nitrate ion. Denitrification was achieved in about 50% yield with unreactive supporting electrolytes when Ebonex was used as both cathode and anode, the remaining product being ammonia. Ammonia could be re-oxidized at the Ebonex anode, but this was much less efficient than the reduction step. A more efficient electrolytic denitrification was possible for solutions containing chloride; this is oxidized anodically to hypochlorite, which then oxidizes ammonia chemically to N 2 . The overall rate of denitrification was highest at moderate concentrations of chloride ion, because hypochlorite also re-oxidizes reduction intermediates such as nitrite back to nitrate. Complete denitrification was achieved at all stages of the reaction using Ebonex cathode and a dimensionally stable anode based on Ti/IrO 2 or Ti/RuO 2 , because the DSA oxidizes chloride ion more efficiently than Ebonex. Cathode fouling by water sources that are high in hardness cations can be prevented by using one DSA and a pair of Ebonex electrodes that undergo periodic polarity reversal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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