Panhypopituitarism Secondary to Hypothalamic Involvement in a Woman With Diffuse Large B-Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
A 50-year-old woman presented with night sweats and weight loss.Computed tomography (CT) revealed bulky adenopathy involving the mesentery (16 cm), retroperitoneum, external iliac nodes, and mediastinum.Core biopsy of the mesenteric mass disclosed diffuse large B-cell lymphoma.Bone marrow was not involved at presentation; thus, she had stage IIIB disease.She received cyclophosphamide, doxorubicin,vincristine,prednisone,andrituximab(CHOP-R)chemotherapy, and interval CT scans showed positive response.She completed six cycles of chemotherapy without incident but presented 3 weeks after the final cycle with altered mental status.Head CT (Fig 1) revealed a 1.8-cm suprasellar mass associated with surrounding edema but no midline shift.Magnetic resonance imaging (MRI; Figs 2 and 3) showed a 2.0 ϫ 1.8 cm suprasellar mass arising from the floor of the third ventricle, abutting the optic chiasm anteriorly, appearing hypothalamic in origin.The infundibulum and pituitary were within normal limits.The patient was started on dexamethasone and transferred to a tertiary care center a week later.At that time, the patient displayed personality changes but ate and drank ad libitum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».