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Enregistrement W2099635718 · doi:10.1091/mbc.e11-01-0054

AP-1 and clathrin are essential for secretory granule biogenesis in<i>Drosophila</i>

2011· article· en· W2099635718 sur OpenAlexaff
Jason Burgess, Miluska Jauregui, Julie Tan, Janet Rollins, Sylvie Lallet, Peter A. Leventis, Gabrielle L. Boulianne, Henry C. Chang, Roland Le Borgne, Helmut Krämer, Julie A. Brill

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Eye Institute
Mots-clésClathrinBiologyCell biologySecretory proteinGranule (geology)ColocalizationSecretory pathwaySecretionGolgi apparatusSecretory VesicleBiogenesisDrosophila melanogasterSignal transducing adaptor proteinEndocytosisExocytosisSignal transductionBiochemistryEndoplasmic reticulumReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulated secretion of hormones, digestive enzymes, and other biologically active molecules requires the formation of secretory granules. Clathrin and the clathrin adaptor protein complex 1 (AP-1) are necessary for maturation of exocrine, endocrine, and neuroendocrine secretory granules. However, the initial steps of secretory granule biogenesis are only minimally understood. Powerful genetic approaches available in the fruit fly Drosophila melanogaster were used to investigate the molecular pathway for biogenesis of the mucin-containing "glue granules" that form within epithelial cells of the third-instar larval salivary gland. Clathrin and AP-1 colocalize at the trans-Golgi network (TGN) and clathrin recruitment requires AP-1. Furthermore, clathrin and AP-1 colocalize with secretory cargo at the TGN and on immature granules. Finally, loss of clathrin or AP-1 leads to a profound block in secretory granule formation. These findings establish a novel role for AP-1- and clathrin-dependent trafficking in the biogenesis of mucin-containing secretory granules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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