MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099685116 · doi:10.1061/(asce)0733-9445(2004)130:11(1782)

Compression Tests of Cold-Reduced High Strength Steel Sections. II: Long Columns

2004· article· en· W2099685116 sur OpenAlexaff
Demao Yang, Gregory J. Hancock, Kim J.R. Rasmussen

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensSydney Steel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompression (physics)Materials scienceCold formingCold-formed steelHigh strength steelComposite materialCompression testMetallurgyStructural engineeringEngineeringBuckling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a series of compression tests performed on long columns fabricated from cold-formed high strength steel plates with nominal yield stress of 550MPa. The steel is classified as G550 to Australia Standard AS1397. The test results presented in this paper are the second stage of an Australian Research Council research project entitled “Compression stability of high strength steel sections with low strain-hardening.” A total of 28 long columns, which were made from two thicknesses of sheet steel (0.42 and 0.6mm), were tested. A box shaped section was tested between pinned ends over a range of lengths. This paper shows the comparison of loads obtained experimentally with those predicted on the basis of AS/NZS 4600 and the AISI specification including Supplement No. 1, 1999. The finite element program, ABAQUS, was also used to simulate the column behavior. For sections which undergo local instability at loads significantly less than the ultimate loads, the column design rules in AS/NZS 4600 and the AISI Specification are unconservative if used in their current form for G550 steel. Proposals for improved column design of high strength slender sections are proposed in this paper. A first companion paper (Part I) describes a series of compassion tests on stub columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Structural EngineeringMême sujetStructural Load-Bearing AnalysisTravaux en français237 207