High-level IGF1R expression is required for leukemia-initiating cell activity in T-ALL and is supported by Notch signaling
Notice bibliographique
Résumé
T cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) is an aggressive cancer of immature T cells that often shows aberrant activation of Notch1 and PI3K-Akt pathways. Although mutations that activate PI3K-Akt signaling have previously been identified, the relative contribution of growth factor-dependent activation is unclear. We show here that pharmacologic inhibition or genetic deletion of insulin-like growth factor 1 receptor (IGF1R) blocks the growth and viability of T-ALL cells, whereas moderate diminution of IGF1R signaling compromises leukemia-initiating cell (LIC) activity as defined by transplantability in syngeneic/congenic secondary recipients. Furthermore, IGF1R is a Notch1 target, and Notch1 signaling is required to maintain IGF1R expression at high levels in T-ALL cells. These findings suggest effects of Notch on LIC activity may be mediated in part by enhancing the responsiveness of T-ALL cells to ambient growth factors, and provide strong rationale for use of IGF1R inhibitors to improve initial response to therapy and to achieve long-term cure of patients with T-ALL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».