Impact of a pine lappet (<i>Dendrolimus pini</i>) mass outbreak on C and N fluxes to the forest floor and soil microbial properties in a Scots pine forest in Germany
Notice bibliographique
Résumé
Herbivorous insect infestations significantly alter element and nutrient cycling in forests, thus directly and indirectly affecting ecosystem functioning. In this paper, we report on the herbivore-mediated transfer of carbon (C) and nitrogen (N) from the canopy to the forest floor and its influence on soil microbial activity during a pine lappet ( Dendrolimus pini L.) infestation. Over the course of 6 months, we followed C and N fluxes in bulk deposition, throughfall, and green fall (green needle debris dropped during herbivory) together with solid frass (insect faeces) in an 80-year-old Scots pine ( Pinus silvestris L.) forest. Compared with the control, herbivore defoliation significantly doubled throughfall inputs of total and dissolved organic C and N over the study period. Frass plus green-fall C and N fluxes peaked in June–July at 110 kg C·ha–1and 2.3 kg N·ha–1, respectively. Randomized intervention analysis revealed no significant effects of herbivory on soil microbial properties, except for adenylate energy charge, which showed slightly higher values under herbivory. This study demonstrates the importance of canopy herbivory on overall C and N inputs to forest ecosystems, particularly in altering the timing and quality of the organic material reaching the forest floor and potentially affecting belowground processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».