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Enregistrement W2099708997 · doi:10.1139/x08-045

Impact of a pine lappet (<i>Dendrolimus pini</i>) mass outbreak on C and N fluxes to the forest floor and soil microbial properties in a Scots pine forest in Germany

2008· article· en· W2099708997 sur OpenAlexvenueno aff
Anne le Mellec, Beate Michalzik

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Forschung und TechnologieGeorg-August-Universität GöttingenDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésFrassScots pineThroughfallForest floorEnvironmental scienceNutrient cycleEcologyHerbivorePinus pinasterOrganic matterEcosystemAgronomyBiologyBotanyPinus <genus>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herbivorous insect infestations significantly alter element and nutrient cycling in forests, thus directly and indirectly affecting ecosystem functioning. In this paper, we report on the herbivore-mediated transfer of carbon (C) and nitrogen (N) from the canopy to the forest floor and its influence on soil microbial activity during a pine lappet ( Dendrolimus pini L.) infestation. Over the course of 6 months, we followed C and N fluxes in bulk deposition, throughfall, and green fall (green needle debris dropped during herbivory) together with solid frass (insect faeces) in an 80-year-old Scots pine ( Pinus silvestris L.) forest. Compared with the control, herbivore defoliation significantly doubled throughfall inputs of total and dissolved organic C and N over the study period. Frass plus green-fall C and N fluxes peaked in June–July at 110 kg C·ha –1 and 2.3 kg N·ha –1 , respectively. Randomized intervention analysis revealed no significant effects of herbivory on soil microbial properties, except for adenylate energy charge, which showed slightly higher values under herbivory. This study demonstrates the importance of canopy herbivory on overall C and N inputs to forest ecosystems, particularly in altering the timing and quality of the organic material reaching the forest floor and potentially affecting belowground processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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