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Enregistrement W2099731520 · doi:10.1614/ws-d-13-00150.1

Effects of Seedling Emergence Timing on the Population Dynamics of Horseweed (<i>Conyza canadensis</i>var.<i>canadensis</i>)

2014· article· en· W2099731520 sur OpenAlexafffundabout
Eric Tozzi, Rene C. Van Acker

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyFecundityRuderal speciesFacultativeGrowing seasonSeedlingWeedAnnual plantPopulationAgronomyEcologyDemographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Horseweed is a surface-germinating ruderal facultative winter annual. The ruderal nature is a key adaptive characteristic that implicates emergence timing as an important recruitment factor. Experiments were established at three sites in southern Ontario, Canada, from 2009 to 2012 to determine the possible effect of emergence timing of horseweed on plant number, fecundity, and flowering timing. Emerged seedlings were tagged in 0.25-m2plots in five 2-wk cohorts in the fall and spring of each experimental season. Each plot was followed though until the plants contained within each plot completed their life cycle. Generally, spring-emerging plants were found to flower earlier than fall-emerging plants, but with fall emergence there were higher plant densities in August each season compared with spring emergence. Overall, there was no difference in fecundity between spring- or fall-emerging cohorts, but when cohorts were parsed beyond just spring or fall emergence, we found that plants emerging in early fall and early spring were more fecund and flowered earlier than plants emerging in late fall and late spring. Disturbance (tilled versus not-tilled) significantly affected emergence levels but not emergence timing. The differences in performance among emergence cohorts are likely due to spatial or temporal density-dependent growth advantages. These results show that spring-emerging cohorts of horseweed, especially early spring–emerging cohorts, should not be discounted when considering the weediness of this species, and this may hold true for other facultative winter annual weeds as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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