Correlations between porosity, chloride diffusivity and electrical resistivity in volcanic pumice-based blended cement pastes
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the results of an investigation on the chloride diffusivity of volcanic pumice (VP)-blended hardened cement pastes with varying curing age of up to 1 year. The pastes had 0, 20 and 40% VP as cement replacement and water to binder ratios (W/B) of 0·40, 0·50 and 0·60. The accelerated chloride ion diffusion test was used to calculate the chloride ion diffusion coefficient (D i ) of pastes using the Nernst–Plank equation for steady-state condition. In addition, electrical resistivity, mercury intrusion porosimetry, and differential scanning calorimetry (DSC) tests were also conducted. Good correlations were found between D i , total pore volume and electrical resistivity of the pastes. The Di values of VP-blended pastes were within the range of 10 −7 –10 −9 cm 2 /s. It was also found that blending cement with VP significantly reduced the long-term chloride ion diffusion coefficient and hence increased the long-term corrosion resistance of pastes. This fact was also supported by the presence of lower quantity of Ca(OH) 2 and higher quantity of Friedel's salt in the VP-blended pastes as observed from the DSC tests. Pastes with 40% VP showed better performance in terms of chloride ion diffusivity. The water to binder ratio was also found to affect the D i at the early ages of curing, but became less important at the later ages of curing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».