Rapid identification of Burkholderia cepacia complex species including strains of the novel Taxon K, recovered from cystic fibrosis patients by intact cell MALDI-ToF mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two approaches based on intact cell matrix-assisted laser desorption/ionization-time-of-flight mass spectrometry (IC-MALDI-ToF MS) have been evaluated in order to discriminate and identify nine former Burkholderia cepacia complex (Bcc) species, Burkholderia contaminans belonging to the novel Taxon K, Burkholderia gladioli, and the most relevant non-fermentative (NF) Gram-negative rods recovered from cystic fibrosis (CF) sputum cultures. In total, 146 clinical isolates and 26 reference strains were analysed. IC mass spectra were obtained with high reproducibility applying a recently developed inactivation protocol which is based on the extraction of microbial proteins by trifluoroacetic acid (TFA). In a first approach, spectral analysis was carried out by means of a gel-view representation of mass spectra, which turned out to be useful to recognize specific identifying biomarker proteins (SIBPs). A series of prominent mass peaks, mainly assigned to constitutively expressed proteins, were selected as SIBPs for identifications at the genus and species level. Two distinctive mass peaks present in B. contaminans spectra (7501 and 7900 Da) were proposed as SIBPs for the identification of this novel species. A second approach of spectral analysis based on data reduction, feature selection and subsequent hierarchical cluster analysis was used to obtain an objective discrimination of all species analysed. Both complementary modalities of analyzing complex IC-MALDI-ToF MS data open the path towards a rapid, accurate and objective means of routine clinical microbiology diagnosis of pathogens from sputum samples of CF patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle