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Enregistrement W2099840024 · doi:10.1212/01.wnl.0000284606.00074.f1

UNEXPECTED BENEFIT OF PROPOFOL IN STIFF-PERSON SYNDROME

2008· article· en· W2099840024 sur OpenAlexaff
Erin Hattan, Mark Angle, Claudia Chalk

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStiff person syndromeGlutamate decarboxylaseAutoantibodyMedicineGABAergicPathophysiologyAmphiphysinInhibitory postsynaptic potentialAntibodyImmunologyNeuroscienceMyasthenia gravisImmune systemInternal medicineReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stiff person syndrome (SPS) is a rare autoimmune disorder characterized by severely increased axial muscular tone with superimposed “progressive fluctuating muscular rigidity and spasms,” despite an otherwise normal neurologic examination.1 An association with autoimmune disease was noted early on, and in 1988 high titers of autoantibodies directed against glutamic acid decarboxylase (GAD) were found in patients with SPS.2 GAD catalyzes the rate-limiting step in the synthesis of gamma-aminobutyric acid (GABA), the principal inhibitory neurotransmitter of the CNS. These observations, along with the known beneficial effects of drugs that enhance GABAergic neurotransmission, underlie the current concept of SPS as an immune-mediated pathologic impairment of central inhibition. This concept is supported by various electrophysiologic studies.3 SPS has also been described as a paraneoplastic syndrome in association with several types of tumors, including breast and small cell lung cancer. Paraneoplastic SPS may be associated with anti-GAD antibodies, as well as amphiphysin 1, gephyrin, or Ri antibodies.4 Although the pathophysiology of non-paraneoplastic SPS is incompletely understood, effective treatments include immunomodulating therapies and drugs that enhance GABAergic neurotransmission. Unfortunately, these treatments may lose …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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