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Enregistrement W2099854994 · doi:10.4049/jimmunol.1003081

Cutting Edge: TIGIT Has T Cell-Intrinsic Inhibitory Functions

2011· article· en· W2099854994 sur OpenAlexaff
Nicole Joller, Jason P. Hafler, Boel Brynedal, Nasim Kassam, Silvia Spoerl, Steven D. Levin, Arlene H. Sharpe, Vijay K. Kuchroo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensJuvenile Diabetes Research Foundation
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesWellcome Trust
Mots-clésTIGITT cellAutoimmunityCD80Cell biologyImmunologyCD28BiologyCancer researchImmune systemCytotoxic T cellIn vitroCD40Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Costimulatory molecules regulate the functional outcome of T cell activation, and disturbance of the balance between activating and inhibitory signals results in increased susceptibility to infection or the induction of autoimmunity. Similar to the well-characterized CD28/CTLA-4 costimulatory pathway, a newly emerging pathway consisting of CD226 and T cell Ig and ITIM domain (TIGIT) has been associated with susceptibility to multiple autoimmune diseases. In this study, we examined the role of the putative coinhibitory molecule TIGIT and show that loss of TIGIT in mice results in hyperproliferative T cell responses and increased susceptibility to autoimmunity. TIGIT is thought to indirectly inhibit T cell responses by the induction of tolerogenic dendritic cells. By generating an agonistic anti-TIGIT Ab, we demonstrate that TIGIT can inhibit T cell responses directly independent of APCs. Microarray analysis of T cells stimulated with agonistic anti-TIGIT Ab revealed that TIGIT can act directly on T cells by attenuating TCR-driven activation signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations569
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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