B-Lymphocyte Depletion With Rituximab and β-Cell Function: Two-Year Results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We previously reported that selective depletion of B-lymphocytes with rituximab, an anti-CD20 monoclonal antibody, slowed decline of β-cell function in recent-onset type 1 diabetes mellitus (T1DM) at 1 year. Subjects were followed further to determine whether there was persistence of effect. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Eighty-seven subjects (aged 8-40 years) were randomly assigned to, and 81 received, infusions of rituximab or placebo on days 1, 8, 15, and 22. The primary outcome-baseline-adjusted mean 2-h area under the curve (AUC) serum C-peptide during a mixed-meal tolerance test (MMTT) at 1 year-showed higher C-peptide AUC with rituximab versus placebo. Subjects were further followed with additional MMTTs every 6 months. RESULTS: The rate of decline of C-peptide was parallel between groups but shifted by 8.2 months in rituximab-treated subjects. Over 30 months, AUC, insulin dose, and HbA1c were similar for rituximab and placebo. However, in evaluating change in C-peptide over the entire follow-up period, the rituximab group means were significantly larger as compared within assessment times with the placebo group means using a global test (P = 0.03). Odds ratio for loss of C-peptide to <0.2 nmol/L following rituximab was 0.565 (P = 0.064). B-lymphocytes recovered to baseline values by 18 months. Serum IgG levels were maintained in the normal range but IgM levels were depressed. CONCLUSIONS: Like several other immunotherapeutic approaches tested, in recent-onset T1DM, rituximab delays the fall in C-peptide but does not appear to fundamentally alter the underlying pathophysiology of the disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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