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Enregistrement W2099896402 · doi:10.1111/j.1551-2916.2009.03259.x

Aqueous Colloidal Characterization and Forming of Multimodal Barium Titanate Powders

2009· article· en· W2099896402 sur OpenAlexafffund
Cameron Munro, Kevin P. Plucknett

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésAqueous solutionBarium titanateMaterials scienceChemical engineeringSuspension (topology)DissolutionIsoelectric pointMineralogyColloidChemistryComposite materialCeramicOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous suspensions of two barium titanate (BaTiO 3 ) powders, with 100 and 500 nm nominal size, were found to be stabilized by a predominantly steric mechanism when using a polyelectrolyte surfactant, an ammonium salt of poly(methacylate) (PMA‐NH 4 ). Considerable amounts of barium ions were shown to readily dissolve from BaTiO 3 powders in an aqueous environment, even without the addition of acid or base. This barium dissolution obscured the accurate measurement of the isoelectric point of the two powders. Suspension stabilization was observed to occur at basic pH when using PMA‐NH 4 . Concentrated suspensions of each individual powder exhibited shear thinning behavior, with the onset of shear thickening occurring at relatively high shear rates. Suspensions containing 85 vol% coarse/15 vol% fine powders demonstrated the lowest apparent viscosity for a given solids loading, while the highest sintered density was obtained with a mixture of 70 vol% coarse/30 vol% fine, when sintering at 1300°C for 2 h (97.4% of theoretical, slip cast from a suspension containing 50 vol% solids).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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