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Enregistrement W2099928850 · doi:10.1175/1520-0485-32.9.2441

An Analytical Model of Wave Bottom Boundary Layers Incorporating Turbulent Relaxation and Diffusion Effects

2002· article· en· W2099928850 sur OpenAlexaff
Qingping Zou

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceTurbulence modelingMechanicsViscoelasticityBoundary layerTurbulent diffusionShear velocityShear stressEddy diffusionPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To calculate the effects of turbulent relaxation on oscillatory turbulent boundary layers, a viscoelastic term is added to an eddy viscosity model. The viscoelastic term parameterizes the lag of turbulent properties in response to imposed oscillatory shear and is proportional to the ratio between the timescales of eddy dissipation and of the oscillating flow. It is found that the turbulent relaxation plays an important role in the phase variations of velocity and shear stress with elevation, and that it decreases the friction factor and the phase lead of bed shear stress over free stream velocity. To assess the effects of turbulent diffusion in this problem, the viscoelastic model is extended by further introducing a turbulent diffusion term in the model. The comparisons between these two models indicate that turbulent diffusion significantly reduces the magnitudes of shear stress and velocity perturbation in the outer region of the boundary layer. It is also found that the effects of turbulent relaxation and diffusion increase with increasing relative roughness. As a result, the analytical solutions demonstrate an overall improvement over the eddy viscosity model in predicting the observed temporal evolution of velocity and shear stress profiles; this improvement is more distinct for rough beds than smooth beds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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