Multiplexed expression and screening for recombinant protein production in mammalian cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A variety of approaches to understanding protein structure and function require production of recombinant protein. Mammalian based expression systems have advantages over bacterial systems for certain classes of protein but can be slower and more laborious. Thus the availability of a simple system for production and rapid screening of constructs or conditions for mammalian expression would be of great benefit. To this end we have coupled an efficient recombinant protein production system based on transient transfection in HEK-293 EBNA1 (HEK-293E) suspension cells with a dot blot method allowing pre-screening of proteins expressed in cells in a high throughput manner. RESULTS: A nested PCR approach was used to clone 21 extracellular domains of mouse receptors as CD4 fusions within a mammalian GATEWAY expression vector system. Following transient transfection, HEK-293E cells grown in 2 ml cultures in 24-deep well blocks showed similar growth kinetics, viability and recombinant protein expression profiles, to those grown in 50 ml shake flask cultures as judged by western blotting. Following optimisation, fluorescent dot blot analysis of transfection supernatants was shown to be a rapid method for analysing protein expression yielding similar results as western blot analysis. Addition of urea enhanced the binding of glycoproteins to a nitrocellulose membrane. A good correlation was observed between the results of a plate based small scale transient transfection dot blot pre-screen and successful purification of proteins expressed at the 50 ml scale. CONCLUSION: The combination of small scale multi-well plate culture and dot blotting described here will allow the multiplex analysis of different mammalian expression experiments enabling a faster identification of high yield expression constructs or conditions prior to large scale protein production. The methods for parallel GATEWAY cloning and expression of multiple constructs in cell culture will also be useful for applications such as the generation of receptor protein microarrays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».