Differences between two green algae in biological availability of iron bound to strong chelators
Notice bibliographique
Résumé
N,N′-di(2-hydroxybenzoyl)-ethylenediamine-N,N′-diacetic acid (HBED) is a very strong Fe3+ chelator. Strategy I vascular plants, which use a reductive system for iron acquisition, similar to many green algae, are able to access iron from HBED (R.L. Chaney. 1988. J. Plant Nutr. 11: 1033–1050). However, iron-limited cells of the Strategy I green alga Chlamydomonas reinhardtii Dangeard were unable to access iron present as Fe3+–HBED. In contrast, Fe3+ chelated with hydroxyethylethylenediaminetriacetic acid (HEDTA; a weaker chelator) was rapidly taken up by iron-limited Chlamydomonas cells. Chlamydomonas ferric reduction rates with Fe3+–HBED were approximately 15% of the rate observed with Fe3+–HEDTA, suggesting that low reduction rates with Fe3+–HBED might be one factor in the low rate of iron acquisition. By contrast, iron-limited cells of the Strategy I green alga Chlorella kessleri Fott et Nováková were able to rapidly assimilate Fe3+ chelated by HBED, although ferric reduction rates with Fe3+–HBED were approximately 38% the rate of activity with Fe3+–HEDTA. Similar differential iron uptake rates for the two algal species were obtained using the strong Fe3+ chelator (and siderophore analogue) desferrioxamine B mesylate and the cyanobacterial siderophore schizokinen. These results suggest that there are differences among Strategy I green algae in their abilities to acquire Fe3+ from various ferric chelates: not all Strategy I algae can equally access tightly complexed Fe3+. Chlamydomonas appears to be the first documented Strategy I organism that is unable to acquire iron from Fe3+–HBED. These results also suggest that green algal iron acquisition from siderophores is species dependent. Finally, we suggest that iron acquisition from Fe3+–HBED might serve as an assay for an organisms’ ability to access tightly complexed iron.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».