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Enregistrement W2100017763 · doi:10.1007/s13213-010-0166-5

Cloning and homology modeling of a serine protease gene (PrC) from the nematophagous fungus Clonostachys rosea

2010· article· en· W2100017763 sur OpenAlexfundno aff
Lianming Liang, Jinkui Yang, Juan Li, Yuanyuan Mo, Li Li, Xin‐Ying Zhao, Ke‐Qin Zhang

Notice bibliographique

RevueAnnals of Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYunnan Provincial Science and Technology DepartmentNational Natural Science Foundation of ChinaNational Key Research and Development Program of ChinaMcMaster University
Mots-clésProteasesBiologySerine proteaseGeneProteaseSerinePeptide sequenceAmino acidMicrobiologyFungusHomology (biology)GeneticsBiochemistryBotanyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nematophagous fungus Clonostachys rosea can parasitize nematodes as well as insects and several fungi. Proteases play critical roles during infection and are considered important virulence factors in these fungi. In this study, a cuticle-degrading serine protease gene ( PrC ) was cloned for the first time from C. rosea . The gene contained three introns and four exons and encodes a polypeptide of 386 amino acid residues. The mature protein is 277 amino acid residues long and contains a conserved motif shared by peptidase S8 family members. Its N-terminal amino acid residues showed a high degree of sequence similarity with serine proteases from nematophagous and entomopathogenic fungi. Based on the PrC amino acid sequence, the three-dimensional structure has been predicted and compared with that of protease K. Our results provide a basis for further understanding the molecular mechanism of C. rosea infection of nematodes. Such knowledge could be explored for improving by genetic engineering the effectiveness of the use of fungal infections to control parasitic nematodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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