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Enregistrement W2100062934 · doi:10.1039/b606914b

γ-Glutamyl transpeptidase acylation with peptidic substrates: free energy relationships measured by an HPLC kinetic assay

2006· article· en· W2100062934 sur OpenAlexafffund
Mylène Morin, Caroline Rivard, Jeffrey W. Keillor

Notice bibliographique

RevueOrganic & Biomolecular Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSulfur Compounds in Biology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryAcylationGlutathioneSubstrate (aquarium)EnzymeHydrolysisAmino acidStereochemistryChromogenicChromatographyAmine gas treatingBiochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

gamma-Glutamyl transpeptidase (GGT, EC 2.3.2.2) is a highly glycosylated heterodimeric enzyme linked to the external cellular membrane that catalyzes the hydrolysis of glutathione as well as the transfer of its gamma-glutamyl group to amino acids and dipeptides in a transpeptidation reaction. The measurement of both the hydrolytic and transpeptidation activity of this important enzyme is a challenge, since its native substrates are not highly chromogenic. We have developed an HPLC-based method for the quantitative photometric detection of numerous enzyme substrates and products, after their pre-column derivation with dabsyl chloride. The broad applicability of this method was demonstrated in the kinetic investigation of transpeptidation reactions of rat kidney GGT with glutathione, its native substrate, as well as a series of pertinent glutathione analogues. The pH-rate profile constructed for glutathione confirmed the dependence on the ionisation state of at least two residues. Analysis of the free-energy relationships in the series of synthetic peptidic substrate analogues revealed the importance of enzyme-substrate interactions unrelated to amine leaving group basicity during the acylation step. These results are further interpreted in the context of the recently published structure for a similar GGT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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