Monitoring the melt season length of the Barnes Ice Cap over the 1979–2010 period using active and passive microwave remote sensing data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Barnes Ice Cap (BIC) located on Baffin Island (Nunavut, Canada) is one of the most southern ice caps of the Canadian Arctic Archipelago. Observational data provide evidence of increased melting, thinning and contour recession due to recent climate warming in the Arctic. The duration of the summer melt season for the BIC, over the period 1979–2010, was derived using a threshold algorithm for 19 GHz horizontal polarization brightness temperature data; the passive microwave satellite measurements included data from the quasi‐daily Scanning Multichannel Microwave Radiometer and the Special Sensor Microwave Imager. Our results show the melt season lengthened by 33% from 65.6 ± 6 days at the beginning of the period (1979–1987) to 87.1 ± 7.8 days towards the end (2002–2010). The interannual variations of the number of melt days were in agreement with those derived from active microwave backscatter data from the QuikSCAT scatterometer for the overlapping 2000–2009 period. In addition, elevation change data from the ICESat altimeter confirmed the thinning of the BIC at a mean rate of −0.75 m/year for the 2003–2009 period. For the 32‐year period that we analysed, correlations with summer and annual air temperature and annual sum of positive days were examined for both the North American Regional Reanalysis and the Clyde River Automatic Weather Station data. Correlations with land surface temperature data from MODIS were also examined over the last decade. The results of these investigations showed that these climate indicators did not adequately explain the observed melt variations for the BIC. Ground‐based snow and ice measurements collected near the BIC summit during a 10‐day field campaign in March 2011 provided insights onto the surface properties and confirm the relevance of the remote sensing invariant threshold algorithm used for melt detection. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».