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Enregistrement W2100156053 · doi:10.1111/j.1365-3121.2011.00995.x

Serpentinites act as sponges for fluid‐mobile elements in abyssal and subduction zone environments

2011· article· en· W2100156053 sur OpenAlexaff
F. Deschamps, Stéphane Guillot, Marguerite Godard, M. Andréani, Kéiko Hattori

Notice bibliographique

RevueTerra Nova · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésGeologySubductionForearcGeochemistryMetamorphismMantle (geology)LithosphereOceanic crustPaleontologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terra Nova, 23, 171–178, 2011 Abstract Serpentinization of the oceanic lithosphere contributes significantly to the geochemical cycle from spreading ridges to subduction zones. In situ trace element analysis of oceanic serpentinites from the Mid‐Atlantic Ridge and the Greater Antilles (Cuba, Dominican Republic) shows that all serpentine minerals are enriched in fluid‐mobile elements (FME: As, Sb, B, Li, Cs, Pb, U, Ba, Sr). We observe no loss of these elements from abyssal to subduction environments during prograde metamorphism. Moreover, the transition from lizardite/chrysotile to antigorite during subduction is marked by a strong over‐enrichment in As and Sb in antigorite, indicating late contamination by a sedimentary source. This suggests that a second stage of serpentinization occurs in the earlier stages of subduction, when newly formed or reactivated normal faults ease fluid penetration, and/or in the subduction channel. Our study shows that, from spreading ridges to forearc environments, serpentines act as sponges for FME. We posit that, until ultimate antigorite breakdown, serpentinites efficiently transport significant amounts of FME down to great depths in the mantle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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