Polysome trafficking of transcripts and microRNAs in regenerating liver after partial hepatectomy
Notice bibliographique
Résumé
Liver regeneration after 70% partial hepatectomy (PH) in rats induces >95% of hepatocytes to undergo two rounds of semisynchronous cell replication. Gene expression is controlled primarily by posttranscriptional processing, including changes in mRNA stability. However, the translational activity of a specific mRNA can also be modulated after PH, resulting in significant uncoupling of protein and transcript levels relative to quiescent liver for many genes including c-myc and p53. Although the precise mechanism by which this uncoupling occurs is unknown, the polysomal association of mRNA and microRNA (miRNA) can significantly modulate rate of decay as well as translational activity. Thus we characterized the association of c-myc and p53 mRNAs and miRNAs in free and cytoskeleton- and membrane-bound polysome populations 3, 6, and 24 h after PH. The transcripts for c-myc and p53 were differentially distributed in the three discrete polysome populations, and this was dramatically modulated during liver regeneration. Nascent polysome-associated p53 and c-myc proteins were also differentially expressed in the free and cytoskeleton- and membrane-bound polysomes and significantly uncoupled from transcript levels relative to nonresected liver. At least 85 miRNAs were associated with the three polysome populations, and their abundance and distribution changed significantly during liver regeneration. These data suggest that posttranscriptional control of c-myc and p53 protein expression is associated with the translocation of transcripts between the different polyribosomes. The alteration of expression for the same transcript in different polysome populations may, in part, be due to the action of miRNAs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».