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Enregistrement W2100285058 · doi:10.1128/mmbr.70.1.12-36.2006

Structural Perspective on Mutations Affecting the Function of Multisubunit RNA Polymerases

2006· review· en· W2100285058 sur OpenAlexafffund
Vincent Quoc‐Huy Trinh, Marie-France Langelier, Jacques Archambault, Benoit Coulombe

Notice bibliographique

RevueMicrobiology and Molecular Biology Reviews · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome Canada
Mots-clésProcessivityBiologyRNA polymeraseTranscription (linguistics)GeneticsPolymeraseProofreadingRNARNA polymerase IICell biologyComputational biologyGenePromoterGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-resolution crystallographic structures of multisubunit RNA polymerases (RNAPs) have increased our understanding of transcriptional mechanisms. Based on a thorough review of the literature, we have compiled the mutations affecting the function of multisubunit RNA polymerases, many of which having been generated and studied prior to the publication of the first high-resolution structure, and highlighted the positions of the altered amino acids in the structures of both the prokaryotic and eukaryotic enzymes. The observations support many previous hypotheses on the transcriptional process, including the implication of the bridge helix and the trigger loop in the processivity of RNAP, the importance of contacts between the RNAP jaw-lobe module and the downstream DNA in the establishment of a transcription bubble and selection of the transcription start site, the destabilizing effects of ppGpp on the open promoter complex, and the link between RNAP processivity and termination. This study also revealed novel, remarkable features of the RNA polymerase catalytic mechanisms that will require additional investigation, including the putative roles of fork loop 2 in the establishment of a transcription bubble, the trigger loop in start site selection, and the uncharacterized funnel domain in RNAP processivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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