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Enregistrement W2100293386

The Role of Crustal Fluids in Strike-slip Tectonics: New Insights from Magnetotelluric Studies

2002· article· en· W2100293386 sur OpenAlexaff
Martyn Unsworth

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMagnetotelluricsLithosphereCrustSeismologyTectonicsStrike-slip tectonicsFault (geology)TerraneMantle (geology)GeophysicsInduced seismicityPetrologyElectrical resistivity and conductivity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The presence of fluids in the EarthÕs crust can dramatically change the rheology and may control a wide range of tectonic processes, especially in regions characterized by strike-slip deformation. Fluids such as water and partial melt change the electrical resistivity of the subsurface and may be detected through geophysical techniques that remotely sense electrical resistivity. For imaging to crustal and upper mantle depths, the most useful technique is magnetotellurics (MT) that uses natural electromagnetic waves as an energy source. Magnetotelluric studies of the Tibetan Plateau have detected a widespread mid-crustal layer of partial melting across almost the entire north-south extent of the plateau. This provides a locus for deformation that decouples the upper and lower parts of the lithosphere and allows the continued convergence of India and Asia to extrude the Asian lithosphere to the east. The melt layer terminates at the North Kunlun fault, one of the major strike-slip faults that accommodate the eastward extrusion. A detailed magnetotelluric study of the San Andreas Fault in Central California has imaged a wedge of fractured, fluid-saturated rock in the upper 3—5 km of the fault zone. The micro-earthquake distribution shows that seismicity begins at the base of this zone. Fault segments with a higher fluid budget exhibit creep, while the relatively dry fault segments are generally locked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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