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Enregistrement W2100321056 · doi:10.1088/0953-2048/22/12/125028

CAD model for circuit parameters of superconducting-based hybrid planar transmission lines

2009· article· en· W2100321056 sur OpenAlexaff
Hamid Reza Mohebbi, A. Hamed Majedi

Notice bibliographique

RevueSuperconductor Science and Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConductorCoplanar waveguidePlanarTransmission lineElectric power transmissionMicrostripSuperconductivityElectrical conductorCharacteristic impedanceComputer scienceCADTopology (electrical circuits)Line (geometry)Transmission (telecommunications)Materials sciencePhysicsOpticsElectrical engineeringCondensed matter physicsTelecommunicationsGeometryEngineering drawingComposite materialMicrowaveEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the concept of surface impedance associated with a superconductor or normal conductor's plate, we extend the CAD (computer aided design) formalisms on modeling and simulation of superconducting and normal transmission lines (STL and NTL) in order to include hybrid transmission lines (HTL). STL and NTL are entirely made of superconductor or normal conductor materials, respectively. In this paper, HTL refers to a planar transmission line (TL) such as parallel plate (PPTL), microstrip (μTL) and coplanar waveguide (CPW) whose ground plate is superconducting and whose top/center strip is a normal conductor or vice versa. We develop and present a set of closed-form equations in a tidy and succinct form for each configuration (STL, NTL and HTL) for widely-used planar TLs (PPTL, μTL and CPW). They can be easily implemented in a systematic way by the user for the purpose of fast TL design. The results obtained with this CAD tool are compared with previously reported results in the literature, and good agreement is observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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