Phylogenetic analysis and molecular methods for the detection of lymphocystis disease virus from yellow perch, <i>Perca flavescens</i> (Mitchell)
Notice bibliographique
Résumé
Lymphocystis disease is a prevalent, non-fatal disease that affects many teleost fish and is caused by the DNA virus lymphocystis disease virus (LCDV). Lymphocystis-like lesions have been observed in yellow perch, Perca flavescens (Mitchell), in lakes in northern Alberta, Canada. In an effort to confirm the identity of the virus causing these lesions, DNA was extracted from these lesions and PCR with genotype generic LCDV primers specific to the major capsid protein (MCP) gene was performed. A 1357-base pair nucleotide sequence corresponding to a peptide length of 452 amino acids of the MCP gene was sequenced, confirming the lesions as being lymphocystis disease lesions. Phylogenetic analysis of the generated amino acid sequence revealed the perch LCDV isolate to be a distinct and novel genotype. From the obtained sequence, a real-time PCR identification method was developed using fluorgenic LUX primers. The identification method was used to detect the presence/absence of LCDV in yellow perch from two lakes, one where lymphocystis disease was observed to occur and the other where the disease had not been observed. All samples of fin, spleen and liver tested negative for LCDV in the lake where lymphocystis disease had not been observed. The second lake had a 2.6% incidence of LCD, and virus was detected in tissue samples from all individuals tested regardless of whether they were expressing the disease or not. However, estimated viral copy number in spleen and liver of symptomatic perch was four orders of magnitude higher than that in asymptomatic perch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».