MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100376803 · doi:10.1002/9781118744185.ch19

Occupational Reactions to Food Allergens

2013· other· en· W2100376803 sur OpenAlexaff
André Cartier, Sangeeta J. Jain, Laurianne G. Wild, Maxcie M. Sikora, Matthew Aresery, Samuel B. Lehrer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypersensitivity pneumonitisOccupational lung diseaseOccupational asthmaMedicineEnvironmental healthOccupational diseaseOccupational exposureOccupational DermatitisDiseaseAgricultureAllergyPathologyContact dermatitisImmunologyGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Millions of workers worldwide participate in some aspect of food preparation, service, and farming. Exposure to a wide variety of food-derived and food-associated materials encountered in the workplace can be associated with the development of occupational asthma (OA), occupational rhinitis (OR), hypersensitivity pneumonitis (HP), and occupational dermatitis (OD) in sensitized individuals. A diagnosis of one of these occupational diseases can have significant social and economic impact on both the individual and society as a whole. Diagnosing and treating an occupational disease is often difficult. As new agents causing occupational hypersensitivities are being reported, clinicians must be aware of potential causes, diagnostic approaches, treatment, and prognosis when treating these patients; this will be discussed in greater detail in this chapter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0890,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOccupational exposure and asthmaTravaux en français237 207