CpG Island Tumor Suppressor Promoter Methylation in Non-BRCA-Associated Early Mammary Carcinogenesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Only 5% of all breast cancers are the result of BRCA1/2 mutations. Methylation silencing of tumor suppressor genes is well described in sporadic breast cancer; however, its role in familial breast cancer is not known. METHODS: CpG island promoter methylation was tested in the initial random periareolar fine-needle aspiration sample from 109 asymptomatic women at high risk for breast cancer. Promoter methylation targets included RARB (M3 and M4), ESR1, INK4a/ARF, BRCA1, PRA, PRB, RASSF1A, HIN-1, and CRBP1. RESULTS: Although the overall frequency of CpG island promoter methylation events increased with age (P<0.0001), no specific methylation event was associated with age. In contrast, CpG island methylation of RARB M4 (P=0.051), INK4a/ARF (P=0.042), HIN-1 (P=0.044), and PRA (P=0.032), as well as the overall frequency of methylation events (P=0.004), was associated with abnormal Masood cytology. The association between promoter methylation and familial breast cancer was tested in 40 unaffected premenopausal women in our cohort who underwent BRCA1/2 mutation testing. Women with BRCA1/2 mutations had a low frequency of CpG island promoter methylation (15 of 15 women had <or=4 methylation events), whereas women without a mutation showed a high frequency of promoter methylation events (24 of 25 women had 5-8 methylation events; P<0.0001). Of women with a BRCA1/2 mutation, none showed methylation of HIN-1 and only 1 of 15 women showed CpG island methylation of RARB M4, INK4a/ARF, or PRB promoters. CONCLUSIONS: This is the first evidence of CpG island methylation of tumor suppressor gene promoters in non-BRCA1/2 familial breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».