A Comparison of Skating Economy On-Ice and On the Skating Treadmill
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare skating economy and oxygen uptake (VO2) on-ice and on the skating treadmill (TM). Male varsity hockey players (n = 15, age = 21.0 yr) performed skating tests on a TM and on-ice. The subjects skated for 4 min at each of 3 submaximal velocities (18, 20, and 22 km . h(-1)), separated by 5 min of passive recovery. A VO2max test followed the submaximal tests and commenced at 24 km . h(-1) with the velocity increasing by 1 km . h(-1) every minute until volitional fatigue. VO2 was 39.7, 42.9, 46.0, and 53.4 ml . kg(-1) . min(-1) at 18, 20, 22, and maximum speed (km . h(-1)) on the TM. VO2 was significantly lower (p < .05) 31.5, 36.9, and 42.7 ml . kg(-1) . min(-1) at 18, 20, and 22 km . h(-1) on-ice. The on-ice VO2max (54.7 ml . kg(-1) . min(-1)) was similar to TM. Stride rate, stride length and heart rate (HR) were significantly different on-ice compared to TM. These results show that at submaximal velocities, VO2, HR, and stride rate are higher on TM compared to on-ice. VO2max was similar while HRmax was higher on the skating treadmill compared to on-ice
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».