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Enregistrement W2100437353 · doi:10.1021/ja500451w

Microarray Discovery of New OGT Substrates: The Medulloblastoma Oncogene OTX2 Is <i>O</i>-GlcNAcylated

2014· article· en· W2100437353 sur OpenAlexfundno aff
Rodrigo F. Ortiz‐Meoz, Yifat Merbl, Marc W. Kirschner, Suzanne Walker

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthSimon Fraser University
Mots-clésMedulloblastomaChemistryGlycosyltransferaseSerineTranscription factorMicroarrayMicroarray analysis techniquesComputational biologyCell biologyBiochemistryPhosphorylationGeneGene expressionCancer researchBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O-GlcNAc transferase (OGT) is a serine/threonine glycosyltransferase that is essential for development and continues to be critically important throughout life. Understanding OGT's complex biology requires identifying its substrates. Here we demonstrate the utility of a microarray approach for discovering novel OGT substrates. We also report a rapid method to validate OGT substrates that combines in vitro transcription-translation with O-GlcNAc mass tagging. Among the validated new OGT targets is Orthodenticle homeobox 2 (OTX2), a transcription factor critical for brain development, which is primarily expressed only during early embryogenesis and in medulloblastomas, where it functions as an oncogene. We show that endogenous OTX2 from a medulloblastoma cell line is O-GlcNAcylated at several sites. Our results demonstrate that protein microarray technology, combined with the target validation strategy we report, is useful for identifying biologically important OGT substrates, including substrates not present in most tissue types or cell lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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