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Enregistrement W2100472054 · doi:10.1101/gad.1291405

3D reconstruction of the Mu transposase and the Type 1 transpososome: a structural framework for Mu DNA transposition

2005· article· en· W2100472054 sur OpenAlexafffund
Joy F. Yuan, Daniel R. Beniac, George Chaconas, F.P. Ottensmeyer

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchWestern University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTransposaseBiologyTetramerDNATransposable elementBacteriophage MuTransposition (logic)BiophysicsGeneticsBiochemistryGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mu DNA transposition proceeds through a series of higher-order nucleoprotein complexes called transpososomes. The structural core of the transpososome is a tetramer of the transposase, Mu A, bound to the two transposon ends. High-resolution structural analysis of the intact transposase and the transpososome has not been successful to date. Here we report the structure of Mu A at 16-angstroms and the Type 1 transpososome at 34-angstroms resolution, by 3D reconstruction of images obtained by scanning transmission electron microscopy (STEM) at cryo-temperatures. Electron spectroscopic imaging (ESI) of the DNA-phosphorus was performed in conjunction with the structural investigation to derive the path of the DNA through the transpososome and to define the DNA-binding surface in the transposase. Our model of the transpososome fits well with the accumulated biochemical literature for this intricate transposition system, and lays a structural foundation for biochemical function, including catalysis in trans and the complex circuit of macromolecular interactions underlying Mu DNA transposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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