P2L-3 Effects of Sound Field and Acoustic Streaming on Nanometer Sized Diamond Particles Dispersion System using Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
We reported the improvement of dispersion of nanometer sized diamond particles using shock wave and active oxygen species by acoustic cavitation at 155 kHz in 2004 IEEE International UFFC Joint 50th Anniversary Conference in Montreal. Average sound pressure calculated from sound pressure distribution in horizontal plane at distance of 10 mm from a stainless steel vibrating disk in water tank was used as acoustic index for improvement of dispersion of the diamond particles. The measured horizontal plane was on the loop of the standing wave acoustic field. However, improvement of dispersion characteristics of the particles was performed in whole water in the water tank. Therefore, each sound pressure distribution in horizontal plane at the distances of 10 mm to 95 mm from the stainless steel vibrating disk was measured by hydrophone. Sound pressure distribution all over water in the water tank was observed three dimensionally. The generation of active oxygen species in the water tank was estimated by observation of sonochemical luminescence. As the results, higher sound pressure than 100 kPa was measured in central region lower than height of 55 mm from the stainless steel vibrating disk in the water tank. Sonochemical luminescence could not be observed in above region in the water tank. They were contradictory results. We guess that the acoustic streaming prevents from trapping cavitation bubble at the loop of standing wave sound field. We think that the acoustic streaming is one cause of the contradictory results. Homogenous sound pressure distribution is required improvement of dispersion characteristics of nanometer sized diamond particles by ultrasound exposure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».