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Enregistrement W2100545096 · doi:10.1139/cgj-2013-0048

In situ dynamic piezocone penetrometer tests in natural clayey soils — a reappraisal of strain-rate corrections

2013· article· en· W2100545096 sur OpenAlexvenueno aff
Alois Steiner, Achim Kopf, Jean‐Sébastien L’Heureux, Stefan Kreiter, Sylvia Stegmann, Haflidi Haflidason, Tobias Möerz

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPenetrometerGeotechnical engineeringPenetration testCone penetration testPore water pressureGeologySubmarine pipelineSiltPenetration (warfare)Soil waterEngineeringSoil scienceGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cone penetration testing with pore pressure measurement (CPTU) is a cost- and time-efficient way of collecting in situ geotechnical parameters of near-surface marine soils for cable and pipeline tracks, offshore foundations, and geohazard identification. The measured dynamic CPTU parameters (cone penetration resistance, sleeve friction, pore pressure) are higher than the measured static CPTU parameters. This mismatch is caused by the different penetration rates used for dynamic and static CPTU tests (dynamic tests have up to 500 times higher penetration rates than the static tests; i.e., with the commonly used 2 cm/s penetration rate). This study presents comprehensive Calypso piston and gravity core as well as dynamic and static CPTU datasets acquired in the landslide-prone Sørfjorden area (Finneidfjord, northern Norway). The fjord-marine sediments at the study site are characterized as normally consolidated to slightly over consolidated clay-dominated soils with embedded layers of sandy silt to sand. The dynamic CPTU results were corrected to match the nearby static CPTU (i.e., distance less than 10 m) using strain-rate factors (SF) derived from three known correction methods. Based on a statistical test and visual comparison of dynamic and static CPTU profiles, the modified inverse sin-hyperbolic correction method is found to be best suited for the strain-rate correction of dynamic CPTU tests, and results in SF less than 1.35 for the corrected cone penetration resistance and up to 2.4 for the sleeve friction. Our data illustrate a positive correlation between penetration rate and penetration depth, which is governed by the consolidation state of the clays. The good agreement between SF-corrected dynamic CPTU data from 34 deployments (acquired within less than 36 h shiptime) with data obtained from static CPTU and laboratory experiments on sediment cores further demonstrates that the MARUM dynamic CPTU device is a powerful tool for characterizing the properties of surficial seafloor sediments in shallow-water environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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