Muscle cell survival mediated by the transcriptional coactivators p300 and PCAF displays different requirements for acetyltransferase activity
Notice bibliographique
Résumé
Normal skeletal muscle development requires the proper orchestration of genetic programs by myogenic regulatory factors (MRFs). The actions of the MRF protein MyoD are enhanced by the transcriptional coactivators p300 and the p300/CBP-associated factor (PCAF). We previously described C2 skeletal myoblasts lacking expression of insulin-like growth factor-II (IGF-II) that underwent progressive apoptotic death when incubated in differentiation-promoting medium. Viability of these cells was sustained by addition of IGF analogs or unrelated peptide growth factors. We now show that p300 or PCAF maintains myoblast viability as effectively as added growth factors through mechanisms requiring the acetyltransferase activity of PCAF but not of p300. The actions of p300 to promote cell survival were not secondary to increased expression of known MyoD targets, as evidenced by results of gene microarray experiments, but rather appeared to be mediated by induction of other genes, including fibroblast growth factor-1 (FGF-1). Conditioned culture medium from cells expressing p300 increased myoblast viability, and this was blocked by pharmacological inhibition of FGF receptors. Our results define a role for p300 in promoting cell survival, which is independent of its acetyltransferase activity and acts at least in part through FGF-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».