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Enregistrement W2100573379 · doi:10.1109/memsys.2008.4443595

A hydrogel-based wireless sensor using micromachined variable inductors with folded flex-circuit structures for biomedical applications

2008· article· en· W2100573379 sur OpenAlexafffund
V. Sridhar, Kenichi Takahata

Notice bibliographique

RevueProceedings, IEEE micro electro mechanical systems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceInductorInductanceElectromagnetic coilOptoelectronicsCapacitorWirelessElectrical engineeringVoltageComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a flexible, inductive wireless sensor that can be combined with a variety of hydrogel materials for biomedical applications. The variable inductor is formed by folding coplanar dual spiral coil with 5–10 mm size that are microfabricated using 50-µm-thick copper-clad polyimide film so that when folded, the two coils are aligned to each other and the mutual inductance depends on the gap between the aligned coils. A hydrogel element is sandwiched by the folded substrate to modulate the gap, or inductance of the device as it swells/deswells depending on the target parameter. The response of a variable inductor to the displacement of the coils is measured to be 0.40 nH/µm. A sensitivity of 113 ppm/μm in wireless frequency measurement is obtained using the passive resonant device that combines the variable inductor with a fixed capacitor. The resonant devices are coupled with a commercial hydrogel wound dressing as well as pH-sensitive poly(vinyl alcohol)-poly(acrylic acid) hydrogel. Wireless monitoring of the swelling of the wound dressing is experimentally demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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