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Enregistrement W2100581723

Condorcet admissibility: Indeterminacy and path-dependence under majority voting on interconnected decisions

2011· article· en· W2100581723 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMunich Personal RePEc Archive (Munich University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGame Theory and Voting Systems
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondorcet methodJudgementSocial choice theorySet (abstract data type)Majority ruleIndeterminacy (philosophy)VotingMathematical economicsApproval votingPath (computing)Scope (computer science)Choice setComputer scienceMathematicsEconometricsArtificial intelligenceEpistemologyPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Judgement aggregation is a model of social choice where the space of social alternatives is the set of consistent evaluations (`views') on a family of logically interconnected propositions, or yes/no-issues. Unfortunately, simply complying with the majority opinion in each issue often yields a logically inconsistent collection of judgements. Thus, we consider the Condorcet set: the set of logically consistent views which agree with the majority in as many issues as possible. Any element of this set can be obtained through a process of diachronic judgement aggregation, where the evaluations of the individual issues are decided through a sequence of majority votes unfolding over time, with earlier decisions possibly imposing logical constraints on later decisions. Thus, for a fixed profile of votes, the ultimate social choice can depend on the order in which the issues are decided; this is called path dependence. We investigate the size and structure of the Condorcet set ---and hence the scope and severity of path-dependence ---for several important classes of judgement aggregation problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle