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Enregistrement W2100644785 · doi:10.1044/aac13.2.17

Using Internet Resources Within and Beyond the Classroom

2004· article· en· W2100644785 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia Dowden

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Augmentative and Alternative Communication · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)AshaThe InternetConventionAugmentativeAugmentative and alternative communicationLibrary sciencePsychologyComputer scienceWorld Wide WebPolitical scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No AccessPerspectives on Augmentative and Alternative CommunicationArticle1 Jun 2004Using Internet Resources Within and Beyond the Classroom Patricia Dowden Patricia Dowden University of Washington, Seattle Google Scholar More articles by this author https://doi.org/10.1044/aac13.2.17 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationTrack Citations ShareFacebookTwitterLinked In References Dowden, P., & Amtmann, D. (1996, August) Distance learning & AAC. Seminar at the 7th Biennial Conference of the International Society for Augmentative and Alternative Communication. Vancouver, BC, Canada. Google Scholar Lasker, J., & Dowden, P. (2003, November). Graduate courses in AAC: What and how are we teaching?. Poster session presented at the annual ASHA Convention. Chicago. Google Scholar Additional Resources FiguresReferencesRelatedDetails Volume 13Issue 2June 2004Pages: 17-20 Get Permissions Add to your Mendeley library History Published in issue: Jun 1, 2004 Metrics Topicsasha-topicsleader-topicsasha-article-typesasha-sigsCopyright & PermissionsCopyright © 2004 American Speech-Language-Hearing AssociationPDF DownloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0970,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
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