Predictors of early inactive disease in a juvenile idiopathic arthritis cohort: Results of a Canadian multicenter, prospective inception cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine early predictors of 6-month outcomes in a prospective cohort of patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: Patients selected were those enrolled in an inception cohort study of JIA, the Research in Arthritis in Canadian Children Emphasizing Outcomes Study, within 6 months after diagnosis. The juvenile rheumatoid arthritis core criteria set and quality of life measures were collected at enrollment and 6 months later. Outcomes evaluated included inactive disease, Juvenile Arthritis Quality of Life Questionnaire (JAQQ) scores, and Childhood Health Assessment Questionnaire (C-HAQ) scores at 6 months. RESULTS: Thirty-three percent of patients had inactive disease at 6 months. Onset subtype and most baseline core criteria set measures correlated with all 3 outcomes. Relative to oligoarticular JIA, the risks of inactive disease were lower for enthesitis-related arthritis, polyarthritis rheumatoid factor (RF)-negative JIA, and polyarthritis RF-positive JIA, and were similar for psoriatic arthritis. In multiple regression analyses, the baseline JAQQ score was an independent predictor of all 3 outcomes. Other independent baseline predictors included polyarthritis RF-negative and systemic JIA for inactive disease; C-HAQ score and polyarthritis RF-positive JIA for the 6-month C-HAQ score; and active joint count, pain, and time to diagnosis for the 6-month JAQQ score. CONCLUSION: Clinical measures soon after diagnosis predict short-term outcomes for patients with JIA. The JAQQ is a predictor of multiple outcomes. Time to diagnosis affects quality of life in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».