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Enregistrement W2100669138 · doi:10.1136/bjsports-2013-092459.49

GENE EXPRESSION IN TENOCYTES SUGGESTS DEGNERATIVE TENDON TEARS ATTEMPT TO HEAL

2013· article· en· W2100669138 sur OpenAlexaff
A. Fearon, Jill Cook, Paul N. Smith, Alex Scott

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTendonTendinopathyExtracellular matrixTearsMedicinePathologySurgeryBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The breakdown of the extracellular matrix (ECM) is well recognised in tendinopathy and likely the cause of degenerative tendon tears. Tendinopathy and degenerative tears can be hard and expensive to treat. Understanding the cellular processes that lead to ECM breakdown will likely lead to improved treatments. With this in mind, the gene transcript profile for extracellular matrix remodelling of tendon specimens from people with greater trochanteric pain syndrome (GTPS) and associated gluteal tendon tears were compared to an age and sex matched reference group. Methods Tendon specimens were collected from six participants undergoing gluteal tendon reconstruction for long standing (mean duration=41 months) GTPS, and four participants from an age-matched reference group (REF) of hip OA patients asymptomatic for GTPS. Specimens were collected using sterile technique and were stored at −80°C. RNA was isolated via laser capture micro-dissection (LCM) of areas of tendon that typified tendon rather than para-tendon or vessels within the specimen—identified using light microscopy and H&E staining. Specimens were tested using the SABiosciences array (PAHS-013). Immunohistochemistry was used to confirm the site of a subset of the expressed genes. Results We report on gene regulation changes of at least five fold that were seen in the GTPS group compared to the REF group. Genes involved in extracellular matrix modelling were both up regulated (MMP7) and down regulated (MMP3). The following cell adhesion genes were up regulated: ITGAV, NCAM1, ITGAM, while ITG3 was down regulated. The following genes involved in ECM synthesis were up regulated (LAMC1, COL1A1, COL5A1, Col6A1), while ADMATS1, LAMB3, VTN were down regulated. Conclusions This paper presents a novel method of tissue specimen selection (LCM), reducing the likelihood of RNA contamination from cells other than tenocytes. Further, these results suggest that there is increased cell activity and collagen production indicating that the tendon is continuing to actively remodel despite prolonged tissue damage. This supports the role of appropriate advice regarding tendon loading and compression, exercises to strengthen the musclo-tendinous unit, and ongoing support to patients. Recovery from tendinopathy may be possible—even in longstanding cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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