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Enregistrement W2100690157 · doi:10.1139/f08-010

Enriched stable isotope marking of juvenile golden perch (<i>Macquaria ambigua</i>) otoliths

2008· article· en· W2100690157 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew R. Munro, Bronwyn M. Gillanders, Travis S. Elsdon, David A. Crook, Andrew C. Sanger

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésPerchHatcheryOtolithJuvenileFisheryStockingBiologyFish <Actinopterygii>PerciformesAnimal scienceZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stocking of native fish is a standard practice to aid in the recovery and enhancement of depleted populations. However, evaluating the effectiveness of these stocking programs has been hindered because of difficulty in distinguishing hatchery from wild fish, especially for species that are stocked as small, fragile fingerlings. Stable isotopes offer the potential to chemically mark fish with multiple marks that are distinct from each other and from natural signatures. Golden perch (Macquaria ambigua) fingerlings were reared in water enriched in 137Ba and combinations of 137Ba and 86Sr for various lengths of time. Ba and Sr isotopic ratios in the otoliths were determined using laser ablation inductively coupled plasma-mass spectrometry. Fish exposed to increased levels of 137Ba had lower 138Ba/137Ba ratios in their otoliths relative to the natural ratio of control fish and were significantly different in fish exposed to at least 5 µg·L-1 for 8 days or to 15 µg·L-1 for 4 days. Furthermore, eight unique signatures were produced in fish reared in combinations of 137Ba (0–5 µg·L-1) and 86Sr (0–100 µg·L-1) for 24 days. Our results suggest that immersion in water enriched in specific stable isotopes could be an effective means of marking hatchery-reared fish for stock enhancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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