Metabolic Modulation of Glioblastoma with Dichloroacetate
Notice bibliographique
Résumé
Solid tumors, including the aggressive primary brain cancer glioblastoma multiforme, develop resistance to cell death, in part as a result of a switch from mitochondrial oxidative phosphorylation to cytoplasmic glycolysis. This metabolic remodeling is accompanied by mitochondrial hyperpolarization. We tested whether the small-molecule and orphan drug dichloroacetate (DCA) can reverse this cancer-specific metabolic and mitochondrial remodeling in glioblastoma. Freshly isolated glioblastomas from 49 patients showed mitochondrial hyperpolarization, which was rapidly reversed by DCA. In a separate experiment with five patients who had glioblastoma, we prospectively secured baseline and serial tumor tissue, developed patient-specific cell lines of glioblastoma and putative glioblastoma stem cells (CD133(+), nestin(+) cells), and treated each patient with oral DCA for up to 15 months. DCA depolarized mitochondria, increased mitochondrial reactive oxygen species, and induced apoptosis in GBM cells, as well as in putative GBM stem cells, both in vitro and in vivo. DCA therapy also inhibited the hypoxia-inducible factor-1alpha, promoted p53 activation, and suppressed angiogenesis both in vivo and in vitro. The dose-limiting toxicity was a dose-dependent, reversible peripheral neuropathy, and there was no hematologic, hepatic, renal, or cardiac toxicity. Indications of clinical efficacy were present at a dose that did not cause peripheral neuropathy and at serum concentrations of DCA sufficient to inhibit the target enzyme of DCA, pyruvate dehydrogenase kinase II, which was highly expressed in all glioblastomas. Metabolic modulation may be a viable therapeutic approach in the treatment of glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».