The effect of circulation lifetime and drug-to-lipid ratio of intravenously administered lipid nanoparticles on the biodistribution and immunostimulatory activity of encapsulated CpG-ODN
Notice bibliographique
Résumé
The encapsulation of conventional drugs in lipid nanoparticles (LNs) has been extensively utilized to enhance therapeutic activity by altering their pharmacokinetic (PK) and biodistribution (BD) properties. We have previously shown that the immunostimulatory activity of unmethylated cytidine-guanosine (CpG)-containing immunostimulatory oligodeoxynucleotides (ODN) is greatly enhanced when encapsulated in an LN (LN CpG-ODN). Here, we investigate the effect of circulation lifetime (determined by lipid composition) and drug-to-lipid (D/L) ratio of intravenously (i.v.) administered LN CpG-ODN on PK, BD, and cellular uptake and correlate these parameters with the immunostimulatory activity. Results from these studies show that despite significant differences in the circulation lifetime and the D/L ratio, the immune response is similar with respect to immune cell activation and cytolytic activity in the spleen and the blood compartments. Our findings indicate that the benefits of liposomal nanoparticles for the delivery of immunomodulatory drugs such as CpG-ODN are defined by a different paradigm than that for conventional drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».