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Enregistrement W2100829286 · doi:10.1109/pesw.2000.847348

Multi-teriminal UPFC for power system deregulation

2002· article· en· W2100829286 sur OpenAlexaff
B. Mwinywiwa, Bin Lu, B.T. Ooi, F.D. Galiana, D. McGillis, R.J. Marceau, G. Joós

Notice bibliographique

Revue2000 IEEE Power Engineering Society Winter Meeting. Conference Proceedings (Cat. No.00CH37077) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensConcordia UniversityPolytechnique MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnified power flow controllerElectric power transmissionConvertersElectric power systemFlexible AC transmission systemTransmission lineComputer scienceController (irrigation)Transmission systemPower (physics)Power transmissionLine (geometry)Control theory (sociology)VoltageTransmission (telecommunications)EngineeringControl (management)Power flowElectrical engineeringTelecommunicationsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One original purpose of FACTS controllers is to increase the transmission capacity of existing lines thus deferring the necessity of building new lines. FACTS, such as the unified power flow controller (UPFC), have also been regarded as controllers for routing power in the market-driven, deregulated power systems. Hitherto, the UPFC has been conceived to control the complex powers through a radial line. This paper presents the concept of a multi-terminal UPFC (M-UPFC), which serves to control the complex powers of several transmission lines converging towards (or radiating from) a transmission node. In order to show that a M-UPFC can be built, that it has stable operation and that it has all the control degrees of freedom of UPFCs, a laboratory model based on 3 units of 3-phase, voltage-source converters has been assembled and tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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